AI医疗如何落地防疫诊疗全流程盘点五大
晴空调研
晴空文奕小娜撰写
小娜文奕
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近期，爱分析发布了《数字化战’疫’，挖掘年医疗数字化先锋力量》案例征集活动，并优选了第一批先锋案例发布《透视战“疫“一线，8个医疗数字化先锋实践案例
案例盘点》，经过分析师的详细调研，本期爱分析从近期收到的几十个医疗数字化先锋案例中，精选5个聚焦于“智慧医疗”的优秀案例，为大家呈现“智慧医疗”科技企业在本次疫情中如何在患者的诊前、诊中、医院和患者提供服务。
目前我们的案例征集活动还在进行，欢迎各界人士继续向我们推荐以及自荐医疗数字化战“疫”先锋案例，敬请期待后续的案例盘点。
案例概览案例1基于知识图谱的新冠肺炎防护问答助手，离智能更近一步——柯基数据案例2
不只是疫情咨询，院前预检筛查成智能问答新“战场”——朗通医疗案例3
互联网医疗作为“第二战场“，在疫情防控中发挥重要作用——左手医生案例4
高敏快速检出病灶，CT+AI医院实现“应收尽收”——体素科技案例5
新冠肺炎患者治愈出院后的康复管理如何进行？——海思瑞格疫情突袭，智慧医疗围绕就诊全流程迅速落地在本次突如其来的疫情面前，大批医疗科技企业冲在一线，加班加点地“捐赠”自己的技术和产品，围绕患者的诊前、诊中和诊后在多个场景迅速应用和落地，承担着自己的使命。如果说此前智慧医疗的主要推动力是政策，那么，此次疫情中智慧医疗在多环节部署的牵引力就是突然催生的需求和应用场景。纵观本次疫情中的智慧医疗应用，大致可分为智能问答、线上问诊以及AI辅助诊疗。在诊前环节，虚拟助手依靠自然语言处理和知识图谱等AI技术提供智能问答服务，承担减轻恐慌、分流普通患者的任务；同时，线上问诊作为线下诊疗的补充，在患者就诊前通过人机交互技术快速收集患者病情信息，进行患者筛查，医院和医生负担，实现智能分诊与导诊。其中，在线诊疗成为国家大力倡导的方式。2月3日，国家卫健委发布《关于加强信息化支撑新型冠状病毒感染的肺炎疫情防控工作的通知》，要求积极组织各级医疗机构借助“互联网+”开展针对新型冠状病毒感染的肺炎的网上义务咨询、居家-医学观察指导等服务，拓展线上医疗服务空间，引导患者有序就医，缓解线下门诊压力。在此前就已医院建设中，智能导诊和分诊作为诊前收集患者症状基本信息和引导精准就医的重要应用，医院落地。疫情期间，由于新冠肺炎患者就诊量大并且交叉感染风险颇高，因此就医之前的智能导诊和分诊显得更为重要。2月7日，国家卫生健康委网站发布《国家卫生健康委办公厅关于在疫情防控中做好互联网诊疗咨询服务工作的通知》，浙大医院联合开发的智能问诊系统及智能自诊筛查工具被作为范例推广。同时，医院均接入医疗科技企业提供的智能问诊平台，患者通过人机交互平台进行院前自诊，医院可以快速收集患者病情信息并快速筛查，实现智能导诊与分诊。在诊中环节，医院开放的在线诊疗功能，以及AI助力医护人员提升工作效率。疫情期间，医院平台提供线上发热门诊义诊，且各平台用户量和诊疗量飙涨，如微医、平安好医生、阿里健康等。在医院端，由于疫情突发，医院CT检测能力严重不足。在湖北地区，CT图像临床诊断结果可作为新冠肺炎病例判断的标准，但平均每位患者的CT影像达到多张，医生肉眼诊断需要20分钟左右，利用CT+AI技术，平均每位患者的诊断时间只需要几秒钟。同时，AI影像可以迅速提供量化信息，辅助医生诊断，成为提升医生工作效率的重要工具。由于当前还处于疫情防控期，对于治愈患者出院之后的康复环节，尚缺乏足够多的
